하파와 데이터

이제는 앞서 배웠던 것들을 실습해보자!!  Q) iris데이터에서 sepal_width, petal_width를 삭제하시오import pandas as pddf = pd.read_csv('data/iris.csv')df1 = df.copy()df1.drop(['sepal_width', 'petal_length'], axis=1, inplace = True)print(df1)Q) iris 컬럼의 이름을 다음과 같이 변경하고 df_kor에 저장하시오df2 = df.copy()df_kor = df2.rename(columns = {'sepal_length':'꽃받침길이', 'sepal_width':'꽃받침너비', ..

데이터를 다루다보면, 현재 설정된 인덱스를 없애야할 수도 있고, 새롭게 다시 지정해야할 때도 있다.  즉, 우리는 인덱스로 수정할 수 있어야 하는 것이다.  1. reset_index()Reset_index는 말 그대로, 인덱스를 리셋하는 역할을 수행한다. 기존에 어떤 데이터, 값들이 인덱스에 있던지 무관하게 0부터 시작하는 정수의 인덱스를 새롭게 지정하는 과정이다. import pandas as pdimport numpy as npdates = pd.date_range('20241129', periods = 6)df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index = dates, columns = list('ABCD'))print(df)# reset indexingdf.re..