하파와 데이터

오늘은 앞서 배운 loc와 iloc 관련 문제를 실습을 해보자!!  우선 문제가 어렵지 않으니 어서어서 해보자!!  0. 전제jupyter notebook이 실행된 위치 내 data폴더가 있고, 그 안에 iris.csv 파일이 존재함 Q) 행이 5 이상 10 미만이고, 컬럼이 sepal_width, petal_width, variety인 데이터 추출하기import pandas as pddf = pd.read_csv('data/iris.csv')# loc에서 행 범위는 마지막 값을 포함한다는 걸 잊지 말자! df.loc[5:9,['sepal_width', 'petal_width','variety']]Q) 'petal_width'import pandas as pddf = pd.read_csv('data/ir..

이전에는 컬럼이름 또는 리스트형태의 컬럼이름으로 데이터의 부분집합을 보았다.  그렇다면, 특정 조건을 통해서 데이터를 추출하는것은 가능할까? 예를들면, 100번행부터 150번행까지만 보고싶을때, 또는 'A'컬럼의 값중 양수를 갖는 데이터만을 보고싶을때  이럴때 사용하는 것이 loc, iloc이다.  이 둘은 서로 용법과 방법이 매우 비슷한데, 아주 작은 차이만 가지고 있다. 그래서 이름도 i 하나만 차이가 나지 않은가!  0. 전제jupyter notebook이 실행된 위치에 data라는 폴더가 있고, 그 안에 iris.csv라는 파일이 존재한다.  1. loc을 이용해서 문자 또는 조건으로 데이터를 선택! (라벨 기반 접근)loc는 행 또는 열의 이름을 기반으로 데이터에 접근한다. import pand..