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하파와 데이터

[빅분기] 실기 1유형- 인코딩(Encoding), Categorical().codes, get_dummies()

인코딩은 대체로 str로 되어있는 데이터를 유의미하게 사용하기 위해서 전처리하는 방법중 하나이다. 예를들어, Setosa, Virginica 등이 문자로 있는 것은 의미가 없고, 이걸 이해하는 것도 어렵기때문에, 0,1,2 등의 숫자로 그 단어를 대체하는 것이다.  또는 10~19세를 0, 20~29를 1 등으로 변경하는 것도 동일한 방법이다.  사실 간단한 값들만 존재한다면, replace, map을 이용해서 내가 직접 인코딩과 같은 절차를 거칠 수도 있다. 하지만 그 값이 너무도 많다면?? 그럴때 사용하는 것이 인코딩 기술이다. 이러한 인코딩에 대해서 배워보자  0. 전제jupyter notebook 실행한 위치에 data라는 폴더가 있고, 그 안에 iris.csv가 존재한다. 1. Categoric..
자격증/DATA 2024. 11. 29. 23:10
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