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하파와 데이터
일반적으로 데이터분석을 하거나, ML 등의 데이터를 기반으로 무언가를 작업할 때 데이터를 불러온 뒤 가장 처음하는 것이 데이터가 어떤 구조로 되어있는지? 살펴보는 것이다. 어려운 말로 하면 EDA (Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)라고 할 수 있다. 간단한 앞서 '의사결정나무(DecisionTree)'를 해본 실습에서 사용했던 Diabates 데이터를 기반으로 이를 간단히 해보겠다. 쉽게 해보는 실습은 아래 링크를 참조!(데이터파일도 아래 링크를 통해 kaggle에서 다운받을 수 있다. 2024.01.13 - [Development/Python] - 의사결정나무 쉽게 따라해보기!(plot_tree그리기, 중요 feature 파악하기) 의사결정나무 쉽게 따라해보기!(pl..
Development/Python
2024. 1. 15. 22:16