반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 데이터리안
- 빅분기실기
- 데이터넥스트레벨챌린지
- MySQL
- boostcourse
- 메타코드m
- 우리금융캐피탈면접
- 데이터분석가
- 실기1유형
- 통계독학
- 컨버티드
- 빅데이터분석기사 실기
- 우금캐면접
- 투자마인드
- 빅분기1유형
- 빅분기
- 우리금융캐피탈
- 데이터분석마인드셋
- 빅데이터분석기사
- 정처기
- 데이터분석
- sql
- 빅데이터분석기사실기
- 빅분기 실기
- 데이터분석전문가
- BNK저축은행
- 투자도서
- 메타코드
- 우금캐
- 데이터자격증
Archives
- Today
- Total
목록sort_values (1)
하파와 데이터
데이터는 가지런할때, 예쁘다. 멀리서 보아도 그렇다. 우리는 데이터를 여러 측면에서 본다. 처음 주어진 그대로 살펴보기도 하지만, 그 데이터가 가진 방향성, 의미 등을 파악하기 위해서 정렬을 해보기도하고분포도를 보기도 하고 여러 방법을 택한다. 그중에 가장 쉽고 가볍게 해볼 수 있는 정렬을 해보자. 0. 전제(6,4) 임의의 난수를 가진 데이터프레임을 생성하여 활용함. import pandas as pdimport numpy as npdates = pd.date_range('20241129', periods=6)df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index = dates, columns = list('ABCD'))df1. 인덱스 정렬1.1. 행 인덱스 정렬예를들어..
자격증/DATA
2024. 11. 29. 22:53