하파와 데이터

0. 프로젝트 소개 본문

메타코드의  강의를 기반으로

내가 배운 내용을 정리해보고자 한다. 

 

 

여기 나온 코드는 대부분 강사님의 코드를 사용함을 여기서 미리 밝힌다. 

 

강사님의 코드는 간단하면서도, 

합리적이고 효율적인 코드가 많다. 

 

그래서 배워두면 좋을게 많고, 나도 그러한 코드를 짜는 것들을 

그리고 어떤 지표들을 뽑아야하는지에 대한 감을 잡을 때 지금의 프로젝트를 보면서 하면 좋을 것 같다는 생각이 든다. 

 

나는 배움을 보다 나의 것으로 익히고자 이 배움을 적어보고자 한다. 

나는 아래의 5가지 순서로 프로젝트를 기록하고자 한다. 

1. EDA

2. 추천 시스템 개괄

3. BASELINE 알고리즘 만들기

4. 알고리즘 성능 개선하기

5. 주요 문제점 개선하기 

 

 

강의를 듣고자 하는 경우, 아래 링크를 통해 강의를 확인해볼 수 있다. 

https://metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=31635&page=1&SC_WORD=kaggle&sc_is_discount=&sc_is_new=&EP_IDX=15271&EM_IDX=15095

 

 

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