하파와 데이터

메타코드의  강의를 기반으로내가 배운 내용을 정리해보고자 한다.   여기 나온 코드는 대부분 강사님의 코드를 사용함을 여기서 미리 밝힌다.  강사님의 코드는 간단하면서도, 합리적이고 효율적인 코드가 많다.  그래서 배워두면 좋을게 많고, 나도 그러한 코드를 짜는 것들을 그리고 어떤 지표들을 뽑아야하는지에 대한 감을 잡을 때 지금의 프로젝트를 보면서 하면 좋을 것 같다는 생각이 든다.  나는 배움을 보다 나의 것으로 익히고자 이 배움을 적어보고자 한다. 나는 아래의 5가지 순서로 프로젝트를 기록하고자 한다. 1. EDA2. 추천 시스템 개괄3. BASELINE 알고리즘 만들기4. 알고리즘 성능 개선하기5. 주요 문제점 개선하기   강의를 듣고자 하는 경우, 아래 링크를 통해 강의를 확인해볼 수 있다. ht..

지금은 멋쟁이사자처럼(테킷)에서 진행하는 AI School 9기를 수강하고 있다. 23년 9월에 시작했던 부트캠프. 언제 시간이 지나나 했는데, 취업도 하지 못한채 어느새 시간이 흘러, 다음달이면 수료다... 시간아 멈춰봐! 부트캠프를 들었음에도, 뭔가 크게 성장하지는 못한것 같아서 네이버커넥트재단에서 운영하는 boostcourse에서 24년 새해를 맞아 Data Science Project를 하길래 거기도 신청! 여기서는 이것저것 기본기를 배우고 있다. 온라인 강의 강사님이 오늘코딩의 박조은강사님이셨고, 스터디 관련해서 안내해주신게 있었다. 그중에 캐글코리아에서를 통해 모집하는 스터디가 있었고, 딥러닝에 대해 좀 열심히 배워보자는 마음으로 신청했다. 내가 학습하고자 하는 것은 딥러닝의 대가인 Andre..