ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증 소개, 합격기준, 응시자격, 응시

ADsP(데이터분석 준전문가) 정의

• 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다.

특징

• ADsp는 국가공인자격증입니다. 대한민국 자격증은 주체에 따라 크게 국가자격과 민간자격으로 구분됩니다. 등록된 민간자격증 중에서 시행자의 신청에 따라 운영의 신뢰도, 활용성 등을 종합적으로 판단하여 주무부처 즉, 국가가 법에 따라 인증한 자격증을 국가공인자격이라고 합니다.

필요성

• 오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있습니다.
• 특히, 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있습니다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터분석 준전문가의 확보가 필수적이라고 합니다.

ADsP(데이터분석 준전문가) 자격시험의 과목 및 내용

• 시험 과목은 총 3과목으로 구성되어 있으며 데이터 이해 과목을 바탕으로 데이터를 분석하는 능력을 검정합니다.

과목명	장	절
데이터 이해	데이터의 이해	데이터와 정보
		데이터베이스의 정의와 특징
		데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해
		빅데이터의 가치와 영향
		비즈니스 모델
		위기 요인과 통제 방안
		미래의 빅데이터
	가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트
		전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
		빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출
		분석 방법론
		분석 과제 발굴
		분석 프로젝트 관리방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립
		분석 거버넌스 체계 수립
데이터분석	R기초와 데이터 마트	R기초
		데이터 마트
		결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론
		기초 통계분석
		다변량 분석
		시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요
		분류분석(Classification)
		군집분석(clustering)
		연관분석(Association Analysis)

 

출제문항 및 배점

• ADsP 시험은 실기시험은 없으며 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 자격을 검정하며, 필기시험 합격기준 요건을 충족하면 합격할 수 있다.

응시자격 및 합격기준

• ADsP의 응시자격은 누구나 볼 수 있습니다. 또한 합격기준은 총점이 60점 이상을 받는다면 합격할 수 있다.

응시료

• 50,000원

 

출처

https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_06.do#none