하파와 데이터

ADP 공부 2일차 오늘은 PART2-1 데이터 처리 프로세스를 학습했다. 이번 챕터에서는 조직 내 정형 데이터 통합 및 연계를 위한 기술(ETL, CDC, EAI)과 전통적 데이터분석과 빅데이터 분석의 차이 그리고 대용량 비정형 데이터 처리방법에 대한 다양한 것을 배웠다. 그리고 문제를 풀었고, 여전히 나는 틀렸다. 이번에 문제를 풀면서 애매한 부분이 몇개 있었고, 오답의 결과를 보니 애매하다고 생각했던 부분이 틀렸다. 내가 안일하게 외웠고, 문제로 나왔던 부분은 아래의 2개 주제였다. - 전통적 분석방법과 빅데이터분석방법의 차이 - CDC LOG SCAN의 특징 관련 사항을 다시금 읽고, 학습해야겠다. 제2과목 -1 데이터처리 프로세스(교재 153~160쪽) 03. 다음 중 빅데이터가 가지고 있는 특..

ADP 공부를 시작했다. 먼길의 여정이 이미 ADsP나 빅분기에서 학습했던 내용의 반복이라 다행이다. 하지만 여기서 문제는, 이미 2개의 시험에서 공부했던 내용임에도, 기출문제 50개 푸는 주제에 그새 또 틀린다. 그래서, 무언가 공부의 기록을 남기는 목적이며, 내가 문제를 다시 정리하기 위해서 오답노트를 작성해보려고 한다. 내가 공부하는 책은 ADP데이터분석가 전문가(저자 윤종식)이다. ADsP에 이어서 동일한 저자의 책으로 구매했다. 제1과목 데이터의 이해 기출문제(교재 108쪽~119쪽) 06. 개인에게 내재된 경험을 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장, 가공, 분석하는 과정은? ① 연결화 ② 내면화 ③ 표출화 ④ 공통화 더보기 내가 선택한 답: ④ → 실제 답: ③ 내가 답을 택한 이유: 내가 ..

나는 데이터분석가를 꿈꾸고 있고, 지금은 데이터분석가가 맞는 것인지 아니면 최근 배우고 있는 ML/AI 쪽이 맞는 것인지 고민하고 있는 중이다. 근데 중요한 것은 나는 비전공자라는 것이다. 통계를 전공한 것도, 컴공을 전공한 것도 아니다. 나에게는 조금 쓸모 없어보이는 경영을 전공하고, 그것도 석사를 했다... (지금의 생각이었다면 데이터사이언스쪽으로 석사를 가야했는..) 그래서 나는 전공자와 같지 않다는 것을 알고 있어서 이를 보완해보고자 자격증 이것저것에 관심이 많다. 근데, 생각보다 이런 시험에 강한편이 아니다. 그냥 잡지식과 우기는것에 능하지 무언가를 정확하게 외워서 일치시키는 학습에 능하지는 못한 것 같다. 그래도 무슨 자신감인지, 자격증이 보이면 이것저것한다. 그래서 ADsP, SQLD를 취득..