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하파와 데이터
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SQL에서 마주하는 데이터셋에는 NULL이 있는경우와 없는 경우가 있을 것이다. 사실 인위적인 데이터가 아니고서야 NULL이 없는 데이터가 없을 것이라고 예상이된다. 데이터를 분석하는 측면에서는 수집되지 않은 데이터를 어떻게 처리할 것인지 0으로 처리할 것인지 또는 아예 그 데이터셋 자체를 삭제하고 데이터를 분석할 것인지 등을 고민해야할텐데 그를 위해선, SQL에서 집계함수를 사용할때 어떤 방법을 사용했을때 NULL을 무시할 수 있는지 또는 NULL을 0처럼 인식해서 값을 얻을 수 있는지 알아야하겠다. 예시 데이터 집계함수 SQL에서 숫자형 데이터를 분석해주는 다양한 집계함수들을 볼 수 있다. COUNT(*) - 데이터의 갯수를 출력 SUM(*) - 데이터 값의 합계를 출력 AVG(*) - 데이터 값의 ..
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ADsP(데이터분석 준전문가) 정의 데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다. 특징 ADsp는 국가공인자격증입니다. 대한민국 자격증은 주체에 따라 크게 국가자격과 민간자격으로 구분됩니다. 등록된 민간자격증 중에서 시행자의 신청에 따라 운영의 신뢰도, 활용성 등을 종합적으로 판단하여 주무부처 즉, 국가가 법에 따라 인증한 자격증을 국가공인자격이라고 합니다. 필요성 오늘날 데이터 처리 및 분석을 통한 데이터 활용은 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등 국가 경제적 가치 창출의 핵심동력으로 급부상하고 있습니다. 특히, 과학적 의..
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Python에는 여러가지 형태들이 존재한다. 형태에 따라서 적용되는 함수가 있고, 적용이 불가능한 함수들이 있다. 이에 데이터 분석을 위해선 자료가 어떤 형태를 가지고 있는지 파악하고, 내가 필요한 형태로 변경하는 처리작업이 필요하다. 숫자형을 문자형으로, 문자형을 날짜형으로 바꾸는등 데이터 분석에 적합하게 변경하는 전처리 작업을 해야 내가 원하는 작업들을 수월하게 할 수 있다. 다양한 형태 중 가장 기본인 자료형부터! 자료형 int(정수) a= 3 float(실수) b=3.14 str(문자열) c= 'Python' # Python에서는 대소문자를 구분한다! list(리스트) d= [1,2,3,4,5] #리스트 안에는 정수, 실수, 문자 모두 들어갈 수 있다. 여러개를 묶음으로 저장할때 사용! dict(..