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목록2024/09 (5)
하파와 데이터
두번째로 투자 마인드를 다시금 세우기 위해 고른 책은 아기곰님이 쓰신 ‘아기곰의 재테크 불변의 법칙 Refresh’ 이다. 이 책은 지난 신촌 알라딘에 가서도 아기곰에 대한 책을 보기도 했었지만 교보문고 베스트 그리고 다른 사람들의 재테크 추천 도서 리스트에 있는 것도 종종 보게 되어서 고르게 되었다. 아기곰 저 아라크네 2021년 06월 20일 376쪽 이 책 역시 지난번 책과 유사하게 마인드에 대한 이야기를 하고 있다. 서술방식과 방법의 강도가 다를뿐, 역시나 투자 마인드의 기본으로는 절약하고, 공부하라는 이야기다. 투자금을 모아서 시장을 보고 투자를 직접해야하는데, 아직 못하니 투자금은 절약해서 돈을 모으고, 공부하면서 시장을 읽는 눈을 키우라는 것이다. 특히 여기서도 사람들이 모두 누리는 것을 다..
서울 자가에 대기업 다니는 김 부장 이야기 이 책을 읽고선 투자에 대해 더 적극적으로 해봐야겠다는 생각이 들었다. 특히 3권 송과장편은 단순히 한 등장인물의 이야기라기보다 작가인 송희구 작가님이 송과장으로 나와서 본인이 많은 사람들에게 해주고 싶은 이야기를 책이 꾹꾹 눌러담은 듯한 이야기였다. 특히 부동산을 투자한 송과장을 따라 부동산에 더 관심을 가져보고자 한다.하지만, 실전에 돌입하기에는 아는것도 경험도 부족하다.(그리고 실상 자본도 없다...ㅠ)이에 내가 하려는건 송과장의 처음처럼 투자/재테크와 관련된 다양한 도서를 우선 읽어보는 것이다. 그 첫번째 책이 바로 '운명을 바꾸는 부동산 투자수업(기초편)'이다. 도서정보저자: 부읽남 정태익출판사: 리더스북발행일: 2022년 03월 31일쪽수: 284..
두번째 글을 올린다. 첫날 공부했던 양인데, 나눠서 올린다. 공부를 해두었고, 글을 올리는것만 하는 것인데도 참 번거로움이 느껴진다. 그러나, 하기로 했으니 우선 계속 해보는게 어떨까라는 마음으로 다시 그러나 사실 지금 30일째도, 50일째도 아닌 2일차라는게 놀랍다.. Chatper1.1.1 정형화된 데이터의 요소1.2 테이블 데이터 1.3 위치 추정1.4 변이 추정1.5 데이터 분포 탐색하기1.6 이진 데이터와 범주 데이터 탐색하기1.7 상관관계1.8 두 개 이상의 변수 탐색하기1.9 마치며1.4 변이추정(Variability)_데이터의 산포(변이)를 추정학문을 습득하고, 배움을 익히는데 어려운 가장 큰 장애물 중 하나는 그들만의 체계/언어이다. 한국어를 모국어로 사용하지만, 부끄럽게도 우리나라의 9..
Chatper1.1.1 정형화된 데이터의 요소1.2 테이블 데이터 1.3 위치 추정1.4 변이 추정1.5 데이터 분포 탐색하기1.6 이진 데이터와 범주 데이터 탐색하기1.7 상관관계1.8 두 개 이상의 변수 탐색하기1.9 마치며 0. EDA(탐색적 데이터 분석)가 필요한 이유EDA( Exploratory Data Analysis)는 데이터를 분석하거나 ML에서 학습시키는 등의 작업 전에 이루어진다. 탐색적 데이터분석이라고 불리우는 EDA를 통해 우리는 현재 내가 보유하고 있는 데이터의 유형, 형태, 위치, 변이, 분포 등 다양한 특징들을 파악하게 된다. 그럼 EDA는 왜, 즉 왜 데이터의 특징을 파악하는 것일까? 그것은 데이터의 특징에 따라 우리가 적용하고 사용할 유형과 방법이 상이하기 때문이다. 범..
퇴사를 하고, 언 3주차취업 준비(이력서 점검, 포폴 정리, 자소서 작성...!!)을 하는 것도 좋지만그간 나의 기본 역량을 함께 쌓는 것도 중요하겠다 라는 생각에 예전에 사두고, 절반 정도 읽다가 멈춘 책을 다시 꺼냈다. 특히 나는 컴공, 통계 모두 전공이 아니기 때문에 특히 '잘 아느냐'라는 질문이 오면 자존감이 떨어져서 통계에 대한 기본적인 지식을 쌓고자 하는 마음이 있었다. 그랬던 마음도 잠시, 언 일년만에야 다시 책을 꺼내들고이제 다시 시작을 해보려고 한다. 그 책은 바로 오랠리에서 출간한 아래의 책이다!Practical Statistics for Data Scientist(데이터 과학을 위한 통계)저자: 피터 브루스, 앤드루 브루스 / 옮긴이 이준용 우선은 열심한 마음으로 스스로 책을 ..